LIDER ARQUITECTO DE DATOS (CORPESP 53)

Líder de Arquitecto de Datos

Objetivo del puesto: diseñar y evolucionar la Arquitectura Global de Datos y habilitar capacidades de automatización e IA agéntica que impulsen la toma de decisiones basada en datos, el crecimiento digital y la eficiencia operativa.

¿Qué harás?

• Diseñar, desarrollar y evolucionar la Arquitectura Global de Datos de Aleatica y el Data Lakehouse corporativo (Databricks).
• Definir y mantener patrones, estándares y componentes para ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, alineados con Gobierno del Dato.
• Asegurar criterios de escalabilidad, rendimiento, seguridad, calidad y trazabilidad en las soluciones de datos.
• Liderar de forma end-to-end iniciativas: desde el diseño arquitectónico hasta la ejecución, validación y seguimiento en productivo, en colaboración con ingeniería y proveedores.
• Evaluar y gobernar casos de uso de automatización e IA agéntica; definir principios para un uso responsable, seguro y gobernado.
• Contribuir a roadmaps técnicos (datos, IA agéntica y automatización) y documentar/ comunicar decisiones arquitectónicas a equipos y stakeholders.
• Participar en revisiones técnicas, gestión de riesgos y cumplimiento de privacidad, seguridad y protección de datos.

Requisitos imprescindibles

• Ingeniería en Sistemas/Informática/Matemáticas o disciplina similar.
• 7+ años de experiencia total, con 5+ años en roles de responsabilidad en Arquitectura del Dato.
• Experiencia demostrable en arquitecturas modernas: Data Lakehouse, Data Warehouse, MDM, integración y calidad del dato.
• Experiencia en cloud (preferentemente Azure) y tecnologías como Databricks, Data Factory y Purview.
• Conocimientos sólidos de modelado de datos (conceptual, lógico y físico) e integración (APIs, streaming/mensajería, NoSQL).
• Experiencia aplicando principios de gobierno del dato, seguridad, privacidad y cumplimiento (idealmente con Unity Catalog).
• Español nativo y inglés mínimo B2 (deseable C1).

Se valorará

• Máster en Data Engineering, Data Science, IA, Machine Learning, Big Data o similar.
• Certificaciones cloud/data (preferentemente Microsoft), por ejemplo Azure DP-203.
• Certificaciones como CDMP, TOGAF o ArchiMate.
• Conocimientos/experiencia en IA agéntica, automatización y plataformas como Power Automate, Zapier o n8n.
• Familiaridad con Palantir Foundry / AIP o Copilot Studio.
• Experiencia gestionando proveedores y trabajando con áreas de Legal, Compliance y Ciberseguridad.